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在当前不断发展的科技领域，生成式人工智能（GenAI）系统的设计愈发受到重视。《Designing Generative AI Systems》是一本专为希望深入了解GenAI设计的人所撰写的实用参考书。由ByteByteGo出版，该书提供了一个结构清晰的框架，帮助读者有效应对各种与GenAI设计相关的面试问题。
本书共包含377页，内容涵盖广泛的主题，从基础概念到复杂的实际应用。书中列出了多个真实世界的GenAI系统设计案例，如Gmail智能撰写、Google翻译、ChatGPT等。通过丰富的实例和图示，读者可以轻松理解这些系统是如何构建的。
本书不仅提供了一个七步框架，以便帮助读者理清思路，创新思维应对面试中的GenAI系统设计问题，还包含十个真实的系统设计问题，详细剖析其解决方案。这种深入的分析使得读者能够在复杂的设计挑战中游刃有余。
另外，书中提供了280+个图表，旨在将复杂的GenAI系统简介化，帮助读者更直观地掌握核心概念和设计思路。
在成功的科技职业生涯中，能够有效设计和理解生成式人工智能系统至关重要。《Designing Generative AI Systems》作为一本专业教材，不仅适合求职面试者使用，也是研究者和值得信赖的知识来源。无论是想要应对正规的面试还是希望提升自身技能的人士，这本书都将提供无与伦比的支持和指导。
在书籍的排版中，页面布局合理且内容丰富，经过精心设计的插图更是极大地提升了阅读体验。对于希望在数据存储、设计及AI机器学习领域有所建树的专业人士而言，这本书无疑是一本不可错过的绝佳资源。
这本书已在亚马逊上获得了极高的评价，体现了其在学术与实用性上的卓越价值。
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